Z-INF

Das Teilprojekt Z-INF dient der Sicherstellung von Nachhaltigkeit und Zugänglichkeit von Forschungsdaten. Von zentraler Bedeutung ist die effiziente Nutzbarkeit und langfristige Nachnutzbarkeit der im SFB erhobenen Daten, die gezielte Unterstützung der Verbundforschungspartner im Umgang mit etablierten Werkzeugen des Forschungsdatenmanagements sowie die bedarfsgerechte Anleitung bzw. gezielte Weiterleitung an zentrale Infrastruktureinrichtungen der TU Darmstadt (Informationskompetenz).

Weitere Informationen:

Digitale Forschungsdaten an der TU Darmstadt

Tolle, T.; Gründing, D.; Bothe, D.; Marić,Tomislav: triSurfaceImmersion: Computing volume fractions and signed distances from triangulated surfaces immersed in unstructured meshes,Computer Physics Communications,273,2022,108249, doi.org/10.1016/j.cpc.2021.108249

Maric, T.; Kothe, Douglas B.; Bothe, D. (2020): Unstructured un-split geometrical Volume-of-Fluid methods – A review, J. Comput. Phys., 420, doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109695

Fricke, M.; Marić, T.; Bothe, D. (2020):
Contact line advection using the geometrical Volume-of-Fluid method, J. Comput. Phys., doi.org/10.1016/j.jcp.2019.109221, Data and Implementations (FORTRAN)

Fricke, M.; Marić, T.; Bothe, D. (2019): Contact line advection using the Level Set method, Proc. Appl. Math. Mech., doi.org/10.1002/pamm.201900476, Data and Implementations (C++)

Hartmann, M.; Fricke, M; Weimar, L.; Gründing, D.; Marić, T.; Bothe, D.; Hardt, S. (2019):Breakup dynamics of capillary bridges on hydrophobic stripes. Eprint: arxiv.org/abs/1910.01887

Fischler, Y.; Lehr, J.-P.; Kiehn, M. M.; Bischof, C. (2019): Automatic identification of standard template algorithms in raw loops. In: Proc. of the 6th ACM SIGPLAN Int. Workshop on AI-Inspired and Empirical Methods for Software Engineering on Parallel Computing Systems, 11–14, ACM, doi.org/10.1145/3358500.3361568