Studentische Arbeiten

  • Maschinelles Lernen zur Datenauswertung bildgebender Messverfahren

    Computer vision and deep learning for data analysis of imaging measurement techniques

    06.09.2019

    Masterthesis

    Bei der Auswertung bildgebender Hochgeschwindigkeits-Messverfahren, wie etwa der Infrarot-Thermographie, werden aufgrund der produzierten Datenmengen schnelle und präzise automatisierte Auswerteroutinen benötigt. Traditionelle Routinen, bestehend aus Filterung und Kantenerkennung, sind vergleichsweise langsam und fehleranfällig. Das in den letzten Jahren rasant wachsende Feld der Neuronalen Netzwerke und Deep Learning Verfahren eröffnet neue Möglichkeiten, um Daten bildgebender Verfahren schneller und zuverlässiger analysieren zu können.

    Betreuer/in: Matthias Zimmermann , M.Sc.

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